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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/38JE7BH
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2010/11.11.16.18.06
Última Atualização2010:12.17.12.33.54 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2010/11.11.16.18.07
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.12.18 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN1808-0251
Rótulolattes: 1646956319628219 3 GonçalvesYatSanTreLaw:2010:ReLAET
Chave de CitaçãoGonçalvesYatSanTreLaw:2010:ReLAET
TítuloRelating LANDSAT ETM+ and forest inventory data for mapping successional stages in a wet tropical forest
Ano2010
Data de Acesso21 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho236 KiB
2. Contextualização
Autor1 Gonçalves, Fábio Guimarães
2 Yatskov, Mikhail
3 Santos, Joao Roberto dos
4 Treuhaft, Robert
5 Law, Beverly E.
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHF4
Grupo1
2
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Pasadena, CA 91109, USA
2 Department of Forest Ecosystems and Society, Oregon State University, Corvallis, OR 97331, USA
3 Department of Forest Ecosystems and Society, Oregon State University, Corvallis, OR 97331, USA
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Pasadena, CA 91109, USA
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3 jroberto@ltid.inpe.br
Endereço de e-Mailjroberto@ltid.inpe.br
RevistaAmbiência
Volume6
NúmeroEspec
Páginas167-174
Nota SecundáriaC_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B5_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B5_ENGENHARIAS_I B5_GEOCIÊNCIAS B4_GEOGRAFIA B3_INTERDISCIPLINAR C_QUÍMICA C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS
Histórico (UTC)2010-12-06 14:15:17 :: lattes -> ricardo :: 2010
2010-12-07 11:40:30 :: ricardo -> marciana :: 2010
2011-09-12 14:03:51 :: marciana -> administrator :: 2010
2018-06-05 00:12:18 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveremote sensing
monitoring
NDVI
forest structure
entropy
ResumoIn this study, we test whether an existing classification technique based on the integration of LANDSAT ETM+ and forest inventory data enables detailed characterization of successional stages in a tropical wet forest site. The specific objectives were: (1) to map forest age classes across the La Selva Biological Station in Costa Rica; and (2) to quantify uncertainties in the proposed approach in relation to field data and existing vegetation maps. Although significant relationships between vegetation hight entropy (a surrogate for forest age) and ETM+ data were detected, the classification scheme tested in this study was not suitable for characterizing spatial variation in age at La Selva, as evidenced by the error matrix and the low Kappa coefficient (0.129). Factors affecting the performance of the classification at this particular study site include the smooth transition in vegetation structure between intermediate and late successional stages, and the low sensitivity of NDVI to variations in vertical structure at high biomass levels. Resumo Nesse estudo, testamos se uma técnica de classificação existente, baseada na integração de imagens LANDSAT ETM+ e os dados de inventário florestal, permite a caracterização detalhada dos estádios sucessionais em uma área de floresta tropical úmida. Os objetivos específicos foram: (1) mapear classes de idade florestal na Estação Biológica La Selva, na Costa Rica, e (2) quantificar as incertezas da abordagem proposta em relação aos dados de campo e mapas de vegetação existente. Apesar de terem sido detectadas relações significativas entre dados ETM+ e medidas de entropia da altura da vegetação (um substituto para a idade florestal) o sistema de classificação testados nesse estudo não se demonstrou adequado para caracterizar a variação espacial em idade em La Selva, como evidenciado pela matriz de erro e o baixo coeficiente Kappa (0,129). Fatores que afetam o desempenho da classificação área de estudo em particular, incluem a alta similaridade estrutural entre os estádios sucessionais intermediário e avançado, e a baixa sensibilidade do NDVI a variações na estrutura vertical da biomassa em áreas com níveis elevados de biomassa.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Relating LANDSAT ETM+...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/38JE7BH
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/38JE7BH
Idiomaen
Arquivo Alvojoao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.51.02 5
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSetores de Atividade: Produção Florestal, Pesquisa e desenvolvimento científico.
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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